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摘要:
针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题,提出了一种证据关联挖掘方法.该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析,提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据.首先,建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵;然后,根据新证据信息对模型进行迭代更新,从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论,并得出目标综合识别的正确结论;最后,仿真试验表明该方法的可行性和有效性,可为多源异类信息融合处理提供参考.
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文献信息
篇名 面向目标综合识别的证据关联挖掘方法
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 军事
关键词 目标综合识别 证据理论 关联挖掘
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 信息融合专题
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 E919
字数 5947字 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2018.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刁联旺 10 13 2.0 2.0
2 王晓璇 7 20 2.0 4.0
3 谢斌 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标综合识别
证据理论
关联挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导