基于局部均值分解的光纤周界安防系统振动信号识别

• 作者: 朱程辉 李帷韬 王建平 章思
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤周界安防系统 局部均值分解 模式识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TN253
• 字数: 3491字
• 语种: 中文

摘要

在光纤周界安防系统中,为有效识别各种光纤振动信号,提出了一种基于局部均值分解的两级光纤振动信号模式识别方法.首先,提取光纤信号的时域特征,计算信号的短时能量和短时过零率判断是否有振动发生;其次,对于已判定的光纤振动信号,采用局部均值分解方法将振动信号分解为若干个乘积函数分量,提取分量信号的能量分布特征;最后,将第一级提取的时域特征与局部均值分解提取的特征相结合,构成特征向量输入支持向量机进行分类识别,判断振动信号类型.实验结果表明,该方法可以有效识别光纤振动信号的类型,提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱程辉	合肥工业大学电气与自动化工程学院	54	436	11.0	18.0
2	王建平	合肥工业大学电气与自动化工程学院	177	1643	23.0	31.0
3	李帷韬	合肥工业大学电气与自动化工程学院	19	81	5.0	8.0
4	章思	合肥工业大学电气与自动化工程学院	1	1	1.0	1.0