基于小波神经网络的大功率电器识别技术研究

• 作者: 史振江
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 负荷识别 BP算法 谐波电流
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.08.006

摘要

针对公寓用电中的大功率电器识别问题,提出利用小波神经网络对大功率电器进行识别.由于采集到的电网电流信号是基波信号和谐波信号的混合,因此需要进行信号分离.基于Mallat快速算法进行小波变换提取其中的谐波电流信号;将总电流的平均功率增量和谐波电流的平均功率增量经过归一化处理后作为大功率电器识别的特征向量,利用得到的特征向量对融合型小波神经网络进行基于BP算法的网络训练;利用训练好的小波神经网络对未知的电网电流数据进行识别,实现大功率电器的在线识别和预警.对比仿真实验表明:利用小波神经网络对大功率电器识别比传统的BP神经网络有更高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史振江	广东理工职业学院工程技术系	1	2	1.0	1.0