基于BP神经网络的桩基爆破振动速度预测

• 作者: 徐金贵 秦晓星 肖定军 蒲传金 贺高威 郭王林
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁桩基 爆破振动 BP神经网络 振速预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 安全与管理
• 页码范围: 177-181
• 页数: 5页
• 分类号: U443.15+8|TU473.1+5
• 字数: 3113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963／j.issn.1001－487X.2018.02.030

摘要

为研究桩基爆破振动对邻近埋地天然气管道的影响,以荣乌高速公路第7标段红泉村3号大桥桩基爆破振动为研究对象,以水平距离、雷管段数、总装药量、最大单段装药量、桩基深度和爆心距作为主要因素,建立桩基爆破振动BP神经网络预测模型,以现场测试的15组数据为学习样本对模型进行训练,以5组数据为检测样本进行预测,并将预测结果与萨道夫斯基公式和高程修正公式进行对比.结果表明:BP神经网络、萨道夫斯基公式和高程修正公式预测平均相对误差分别为7.90%、27.68%和24.30%,BP神经网络比萨道夫斯基公式和高程修正公式预测精度分别提高71.43%和67.49%.