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摘要:
目的 使用生物信息学的方法寻找胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)的致病基因并为后续深入研究其治疗提供潜在靶点.方法 从GEO数据库中下载基因芯片数据GSE104267,同时利用数据库自带的GEO2R在线分析工具筛选出正常组织与GBM的差异表达基因.然后运用Funrich软件和Cytoscape中ClueGO插件分别对差异表达基因进行GO分析和Reactome通路富集分析,接着再使用STRING和Cytoscape软件来构建蛋白相互作用网络,最后使用cytoHubba插件提取互作网络中的关键基因.结果 筛选出653个差异表达基因,其中上调的基因222个,下调的基因431个.GO分析表明差异表达基因主要细胞通讯、信号转导以及免疫应答等生物学过程.Reactome通路分析表明差异表达基因主要与免疫系统、 白介素-10以及γ-干扰素等密切相关.RAC2、PTPRC、ITGB2、CCL2、TLR2为筛选出来的关键基因.结论 运用生物信息学筛选出GBM中的差异表达基因,其中数个基因已被报道参与GBM的病理过程,剩余基因虽有报道可影响多种肿瘤的发生发展进程,但尚未在GBM中报道,提示其可能是治疗GBM的新靶点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 胶质母细胞瘤相关基因的筛选和生物信息学分析
来源期刊 医学分子生物学杂志 学科 生物学
关键词 胶质母细胞瘤 差异表达基因 生物信息学
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 192-198
页数 7页 分类号 Q784
字数 4317字 语种 中文
DOI 10.3870/j.issn.1672-8009.2018.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何堪生 陕西省人民医院神经内二科 10 31 4.0 5.0
2 王涛 陕西省人民医院神经内二科 37 180 8.0 12.0
3 曹冰清 陕西省人民医院神经内二科 18 33 4.0 4.0
4 康涛 陕西省人民医院神经内二科 8 14 2.0 3.0
5 张一丹 陕西省人民医院神经内二科 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
胶质母细胞瘤
差异表达基因
生物信息学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学分子生物学杂志
双月刊
1672-8009
42-1720/R
大16开
武汉市航空路13号
38-35
1978
chi
出版文献量(篇)
2127
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8829
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导