一种用于图像拼接的改进ORB算法

• 作者: 于鸣 任洪娥 王健
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变 双向匹配 图像配准 图像拼接
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 520-527
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20183306.0520

摘要

针对Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB)算法缺少尺度不变特性,误匹配率高,易造成图像拼接质量差等问题,本文提出一种用于图像拼接的改进ORB算法.首先使用一种基于尺度不变的特征检测算法对图像进行特征点检测,然后用ORB描述算法对特征点进行特征描述,用ORB匹配算法进行粗匹配,再用双向匹配和Random Sampling Coherence(RANSAC)算法对匹配点进行精匹配和提纯,进一步提高其正确率,最后使用渐入渐出加权融合完成图像拼接.实验结果表明,本文方法在图像的缩放和旋转、模糊、光照强度、拍摄视角等情况下都具有优秀的鲁棒性和稳定性,是一种实时性强、准确度高、拼接质量优秀的图像拼接方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任洪娥	东北林业大学信息与计算机工程学院	163	891	15.0	20.0
2	于鸣	东北林业大学信息与计算机工程学院	22	87	6.0	8.0
3	王健	东北林业大学信息与计算机工程学院	50	164	8.0	10.0