基于支持向量机的实时智能微生物识别技术

• 作者: 万薇 张海明 李乔
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 微生物识别 顶帽变换 OTSU 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

文章根据目前海洋微生物探测的需求,提出了一种实时智能微生物识别技术.该技术运用于拖曳式水下显微镜,可用来探测海洋中微生物的浓度.识别过程主要分为三个步骤,第一步获取背景图片,选取多张不合微生物目标的图片,做平均处理后作为背景图片;第二步是确定目标区域,将含有目标的图片与背景图片作差,采用顶帽变换和OTSU等算法进行处理,筛选出含目标并且面积适中的八连通区域;第三步是对目标进行识别,采用支持向量机的方法对筛选出来的含目标的区域进行识别,由此即可判断出一定体积海水中所要探测的微生物的数量,从而计算出浓度.验证结果表明,该方法可以做到实时智能识别,准确率可以达到93.4％.