改进量子粒子群优化算法在分子对接中的应用

• 作者: 傅毅 赵吉
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群优化 全局收敛 粒子进化 分子对接
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 页码范围: 1679-1684
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.14.021

摘要

针对量子粒子群优化算法(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)进化过程中的早熟收敛问题,提出了改进的基于个体粒子进化过程的IEQPSO算法(individual particle evolutionary QPSO),并将IEQPSO算法和Solis and Wets搜索算法相结合,用于解决分子对接中的优化问题.采用标准测试函数对IEQPSO算法的性能进行测试,然后将IEQPSO算法与Solis and Wets算法有效结合并应用于5组蛋白质-配体分子的分子对接研究.结果表明,通过在平均最优位置添加粒子进化过程的控制参数进行操作,可以进一步提高算法的全局收敛性能和搜索能力,混合算法可有效地用于优化对接过程中的构象搜索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵吉	江南大学物联网工程学院	20	95	4.0	8.0
3	傅毅	江南大学物联网工程学院	19	47	4.0	6.0