一种应用于函数优化问题的多种群人工蜂群算法

• 作者: 刘弘 王守娜 高开周
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 种群分割 蜜源位置更新 适应度函数 函数优化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 群体智能优化算法专题
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.06.019

摘要

针对传统人工蜂群算法(ABC)收敛速度慢、易陷入局部最优解等不足,提出一种基于种群分割的多种群人工蜂群算法(MABC)应用于函数优化问题.该算法利用K均值聚类算法对蜂群进行种群分割,在子种群中引入基于全局通信的蜜源位置更新方式加速算法收敛,同时引入基于局部通信的适应度函数扩展解方案的多样性.通过对6个基准测试函数的实验表明,MABC算法适应度高、收敛速度快,克服了ABC算法易陷入局部最优解等不足,在函数优化问题中表现出了更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘弘	山东师范大学信息科学与工程学院	225	2144	21.0	35.0
5	王守娜	山东师范大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0