GPU并行在匹配追踪算法中的应用

• 作者: 巫南克 王世锋 王聪
• 来源期刊: 工程地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 匹配追踪 GPU 效率
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 567-572
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 2426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7940.2018.05.004

摘要

匹配追踪算法( Matching Pursuit,MP)通过在过完备原子库中寻找与给定地震信号匹配最佳的原子,将地震信号分解为一系列原子的和.该算法实现了对地震信号的重构,突出了使地震剖面的有效信息特征更加突出.在实际资料应用中,传统匹配追踪算法( Matching Pursuit,MP)由于采样时间长度和剖面过大,存在计算速度慢的问题.为了进一步提高计算效率,通过GPU(Graphic Processing Unit)进行多原子并行匹配,并采用拟合差代替内积来寻找最佳原子,在传统算法的基础上改进得到一种匹配追踪GPU并行算法.将该算法应用于合成数据和实际资料,结果均表明本文的改进算法具有更高的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巫南克	成都理工大学地球物理学院	6	16	3.0	3.0
2	王聪	成都理工大学地球物理学院	2	4	1.0	2.0
3	王世锋	中国地质科学院地质力学研究所	9	13	2.0	3.0