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摘要:
多联机被广泛用于各类建筑的空调系统中,而制冷剂泄漏可以对多联机机组运行带来一系列的影响.因此,本文提出决策树算法对多联机制冷剂泄漏进行在线故障诊断.首先,通过生成决策树和剪枝,建立故障诊断模型;然后,进行实验,获取实时数据,并对实验数据预处理;最后,利用决策树模型和处理后的数据进行故障诊断.结果表明,该决策树模型能够对多联机制冷剂泄漏进行有效故障诊断,且诊断正确膜较高.
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文献信息
篇名 基于决策树算法的多联机制冷剂泄漏在线故障诊断
来源期刊 制冷技术 学科
关键词 制冷剂泄漏 多联机 决策树 故障诊断 在线
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 12-18
页数 7页 分类号
字数 3351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4468.2018.06.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈焕新 华中科技大学能源与动压工流学院 150 1067 18.0 25.0
2 肖坤 华中科技大学能源与动压工流学院 3 4 2.0 2.0
3 王江宇 华中科技大学能源与动压工流学院 11 42 3.0 6.0
4 李冠男 武汉科技大学城市建设学院 3 3 1.0 1.0
5 谭泽汉 7 35 3.0 5.0
6 李绍斌 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
制冷剂泄漏
多联机
决策树
故障诊断
在线
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制冷技术
双月刊
2095-4468
31-1492/TB
大16开
上海市南昌路47号科学会堂3号楼3313室
1981
chi
出版文献量(篇)
1858
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6791
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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