基于决策树算法的多联机气液分离器插反故障诊断

• 作者: 刘佳慧 刘江岩 李炅 李绍斌 胡文举 陈焕新
• 来源期刊: 制冷学报
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树算法 故障诊断 气分插反 过冷器EEV 多联式空调系统
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 1-6,28
• 页数: 7页
• 分类号: TU831.3|TP306.3|TP311.13
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4339.2017.05.001

摘要

本文将决策树算法应用于多联机气分插反故障诊断中,搭建了多联机实验平台采集数据,根据专家知识及数据变化模型验证选取了建模的特征变量,采用决策树C5.0算法构建气分插反故障诊断模型,进一步对由模型分类规则生成的最优变量即过冷器的EEV(电子膨胀阀)进行深入分析和验证.结果表明:将决策树算法应用于多联机气分插反故障诊断的方法,准确率为96%,此诊断方法能满足多联机故障诊断实际运用的需要,并可及时处理多联机发生气分插反故障时,系统过热度降低,从而保证多联机系统的制冷效果和能效比,可通过增大过冷器EEV开度调节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈焕新	华中科技大学能源与动力工程学院	150	1067	18.0	25.0
2	李炅	合肥通用机械研究院压缩机技术国家重点实验室	27	183	9.0	12.0
3	胡文举	北京建筑大学供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室	31	147	6.0	10.0
4	李绍斌		11	78	6.0	8.0
5	刘江岩	华中科技大学能源与动力工程学院	16	118	5.0	10.0
6	刘佳慧	华中科技大学能源与动力工程学院	5	16	3.0	4.0