决策树算法在电路故障诊断中的应用

• 作者: 王聪 赵帅 陈绍炜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 分类 J48决策树 Weka
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 233-236
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0203

摘要

针对PHM(Prognostic and Health Management)中数据挖掘和知识获取困难的问题,提出一种以J48决策树算法为基础的故障诊断方法.采用了开源数据挖掘软件Weka,对CTSV滤波器故障仿真数据进行计算,对故障数据进行属性清理和参数选择.生成的决策树模型有很高的交叉验证率和分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绍炜	西北工业大学电子信息学院	49	285	9.0	14.0
2	王聪	西北工业大学电子信息学院	29	177	6.0	11.0
3	赵帅	西北工业大学电子信息学院	11	34	2.0	5.0