基于集成学习的MINIST手写数字识别

• 作者: 黄浩然
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: MINIST手写识别 kNN 逻辑回归 集成学习
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 40-41,39
• 页数: 3页
• 字数: 3505字
• 语种: 中文

摘要

机器学习中有一个很重要的学习方法叫作集成学习,集成学习的思想是组合多个弱监督模型以综合多个弱分类器的优点,来得到一个更好更全面,更强大的强监督模型.本文对MINIST手写数字数据集,采用了kNN,逻辑回归等模型作为集成学习的弱分类器来进行手写数字图像识别,比较分析了不同模型下的性能差异,优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄浩然		1	1	1.0	1.0