多线性主成分分析和张量分析的SAR图像目标识别

• 作者: 宦若虹 杨鹏 陈月 陶一凡 鲍晟霖
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 多线性主成分分析 张量分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 872-879
• 页数: 8页
• 分类号: TN959.1+7
• 字数: 4377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.05.012

摘要

为了提高合成孔径雷达图像目标识别效果,提出一种基于多线性主成分分析和张量分析的合成孔径雷达图像目标识别方法.该方法首先构建四阶张量训练样本,利用多线性主成分分析得到多线性投影矩阵;再通过投影矩阵构建核心张量,对核心张量进行线性判别分析;最后对测试样本分类识别.实验中,将本文提出的多线性主成分分析和张量分析方法在MSTAR公共数据库上进行识别实验,并与主成分分析和二维主成分分析方法进行识别率比较.实验结果表明,本文方法有效保留了图像的空间结构信息,提高了目标正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹏	浙江工业大学计算机科学与技术学院	10	28	4.0	4.0
2	宦若虹	浙江工业大学计算机科学与技术学院	18	198	8.0	14.0
3	陶一凡	浙江工业大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
4	陈月	浙江工业大学计算机科学与技术学院	4	5	1.0	2.0
5	鲍晟霖	浙江工业大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0