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摘要:
压缩感知理论是信号采集和处理的一门新理论,它突破了传统的nyquist-shannon(奈奎斯特-香农)采样定理对采样频率的要求,可以利用远小于采样定理要求的采样次数来重构原始信号[1].首先介绍了三种常用的随机矩阵的构造方法,随后介绍了不同类型的压缩感知算法,并对其中两种算法进行了仿真与比较,在此基础上仿真了不同测量矩阵下不同噪声水平下算法对图像重构质量的影响,经过仿真分析TVAL3算法在图像重构时间和噪声抑制方面表现突出.
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文献信息
篇名 压缩感知重构算法仿真分析
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 OMP TVAL3 测量矩阵 压缩感知
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 37-40,76
页数 5页 分类号 TP391.92
字数 3675字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1255.2018.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜玉萍 3 6 2.0 2.0
2 刘严严 5 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
OMP
TVAL3
测量矩阵
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
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9885
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