协同过滤技术在高校选课推荐系统中的应用

• 作者: 曹秀丽
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 高校选课 推荐系统 评分矩阵 项目 用户 权重
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2018.01.008

摘要

在传统协同过滤推荐技术的基础上,采用基于项目-用户加权的协同过滤算法来实现高校课程推荐.在Top-N方式下,通过绝对偏差和根均方差验证了项目-用户加权算法的推荐精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹秀丽	仰恩大学工程技术学院	9	70	3.0	8.0