基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统中快时变稀疏信道估计进行了研究,采用CE BEM模型(Complex Exponential-Basis Expansion Model)对时变信道进行建模.由于信道是稀疏的,所以对应的CE-BEM基的系数也是稀疏的,由此将估计信道的抽头响应问题转化为求解稀疏CE-BEM系数的问题.针对现实稀疏度未知的场景,提出了一种稀疏度自适应的分布式压缩感知(Distributed Compressive Sensing,DCS)算法.考虑到导频放置对性能影响的重要性,提出了一种新的放置方式.仿真结果表明,本文算法有效地提升了估计性能.
推荐文章
基于差值信号稀疏模型的分布式压缩感知
无线传感器网络
压缩感知
差值信号
稀疏模型
采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法
压缩感知
稀疏信道估计
单载波分块传输
时域测量矩阵
一种改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法
压缩感知
稀疏多径信道估计
卡尔曼滤波
伪测量过程
基于时空相关性的分布式压缩感知多假设预测重构算法
分布式压缩感知
多假设预测
时空相关性
稀疏重构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新的基于分布式压缩感知的时变稀疏信道估计
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信道估计 CE-BEM 分布式压缩感知 导频放置 稀疏度自适应
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 119-123
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 4032字 语种 中文
DOI 10.14135/j.cnki.1006-3080.20170121001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁伟娜 华东理工大学信息科学与工程学院 27 39 3.0 4.0
2 王嘉璇 华东理工大学信息科学与工程学院 3 2 1.0 1.0
3 邵耀东 华东理工大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信道估计
CE-BEM
分布式压缩感知
导频放置
稀疏度自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导