机器视觉技术的农业应用研究进展

• 作者: 吴召恒 李红业 王进 陈兵旗
• 来源期刊: 科技导报
• 关键词: 机器视觉 农业 无损检测 导航
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 专题:农业信息化
• 页码范围: 54-65
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2018.11.006

摘要

机器视觉技术已广泛应用到农业生产的诸多领域.综合国内外优秀研究成果,阐述了现阶段机器视觉在农业方面应用的主要形式,介绍了机器视觉在农作物精选与质量检测、植物生长信息监测、农田视觉导航等应用方向的研究成果,通过分析其创新性的图像处理算法、机器视觉系统的组成,提出了当前机器视觉农业应用仍存在可靠性差、成本高、智能化水平不高等问题.结合当前机器视觉在各种领域的研究和应用情况,对未来机器视觉在农业应用的发展方向进行展望,认为基于嵌入式处理模块和多技术融合的机器视觉系统将成为未来主要发展趋势,以卷积神经网络为代表的深度学习模型也将成为未来图像识别的核心技术,并将极大改善目前机器视觉在农业应用存在的诸多问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兵旗		33	636	16.0	25.0
2	王进		8	140	3.0	8.0
3	吴召恒		1	0	0.0	0.0
4	李红业		1	0	0.0	0.0