一种基于Python的商品评论数据智能获取与分析技术

• 作者: 孙隽韬 陈炳丰 黄爱华
• 来源期刊: 现代计算机：上半月版
• 学科: 工学
• 关键词: 商品评论 PYTHON 爬虫 分词 数据分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1

摘要

在网络商城中,评论是对商品进行好坏判断的重要标准,因而,快速获取大量商品评价并对其进行分析是有意义的。针对评论信息的获取与分析,使用基于Python的爬虫与分词技术,并且设计一套评论内容分析流程。通过对京东商城关于显卡的部分商品的评论获取与分析实验,实验结果得出该方法具有可行性及识别准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄爱华	广东工业大学发展规划处	16	101	5.0	10.0
2	陈炳丰	广东工业大学计算机学院	14	53	4.0	7.0
3	孙隽韬	电子科技大学格拉斯哥学院	2	2	1.0	1.0