基于多目标粒子群的加热段炉温优化设定

• 作者: 李飞 王雨桐 石怀涛 石群 郭磊
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 连续退火炉 稳态优化 多目标粒子群优化算法 R2指标 分解策略
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 733-740
• 页数: 8页
• 分类号: TG155.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11717/j.issn:2095-1922.2018.04.19

摘要

目的 在考虑退火工艺指标和能耗指标的同时,对冷轧不锈钢连续退火炉加热段的炉温稳态进行优化研究,合理地设定连续退火炉加热段稳态炉温.方法 通过考虑退火工艺指标和能耗指标的同时,使用基于R2指标和分解策略的多目标粒子群优化算法(R2-MOPSO)建立炉温稳态设定的多目标优化模型,从所提出的算法获得的Pareto最优解集和Pareto最优前沿中通过加权的方法选取适合生产的最优解.结果 将基于R2指标和分解策略的多目标粒子群优化算法(R2-MOPSO)与基于分解的多目标粒子群优化算法(d MOPSO)针对加热段炉温稳态优化设定的仿真结果进行对比,R2-MOPSO算法优化得出的带钢温度升温曲线较为理想,消耗燃料较少.结论 在满足生产质量要求和降低成本的同时,R2-MOPSO算法可以合理地设定连续退火炉加热段稳态炉温,更好地引导工业生产.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石怀涛		20	81	5.0	8.0
2	王雨桐		3	5	1.0	2.0
3	郭磊		2	11	1.0	2.0
4	李飞		1	0	0.0	0.0
5	石群		1	0	0.0	0.0