基于EMD和提升小波改进阈值函数的水听器信号去噪研究

• 作者: 孙强 王鹏 白艳萍 胡红萍
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 提升小波改进阈值函数 去噪 水听器信号
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.06.029

摘要

在检测水中目标时,使用水听器采集的声波信号中通常掺杂着大量的噪声.为了达到去除噪声的目的,提出一种基于EMD 和提升小波改进阈值函数结合的方法.首先利用EMD将含噪的水听器信号分解成有限个固有模态函数(IMF),再用提升小波改进阈值函数分解对高频IMF进行去噪处理,最后将剩余IMF和去噪后的高频IMF重构实现去噪.实验结果表明:该方法在水听器信号去噪方面有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	中北大学理学院	80	301	8.0	13.0
2	白艳萍	中北大学理学院	124	639	13.0	19.0
3	胡红萍	中北大学理学院	79	243	9.0	12.0
4	孙强	中北大学理学院	5	7	2.0	2.0