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摘要:
布谷鸟搜索算法具有高效并行性和收敛快、不易陷于局部最优的特点,有较强的寻优能力,故能较好地解决多参数优化问题.本文针对多传感器数据融合中的加权因子的数据融合方法,尝试性地把它运用到多传感器融合的领域,并取取得了不错的效果.
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文献信息
篇名 基于布谷鸟搜索算法的多传感器数据融合
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 布谷鸟搜索算法 多传感器 数据融合
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP212.9
字数 1671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2018.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 黑龙江省科学院自动化所 255 580 10.0 16.0
2 孙凯明 黑龙江省科学院高技术研究院 24 49 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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1984(1)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
布谷鸟搜索算法
多传感器
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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