基于特征点筛选的实时视频拼接算法

• 作者: 卢旻昊 董小舒 邱文嘉
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 实时视频拼接 特征匹配 加速分块特征检测(FAST) 改进区域二值化(LBP)纹理
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息融合专题
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2018.02.015

摘要

针对实时视频采用单一图像特征的拼接方法难以兼顾速度和质量的问题,提出了一种实时视频快速拼接算法.综合运用图像区域二值化(LBP)纹理特征与加速健壮特征(SURF),优化了特征点提取和匹配过程.在采用加速分块特征检测(FAST)算法提取角点的基础上,先采用改进LBP特征对备选特征点进行粗匹配,再提取SURF进行精细匹配.通过2次筛选有效降低了后续特征提取的备选点数量,并减少了匹配计算的次数和维度,从而提高了总体运算速度,可满足一定分辨率下实时视频拼接要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董小舒	中国电子科技集团公司第二十八研究所	5	21	2.0	4.0
2	卢旻昊	中国电子科技集团公司第二十八研究所	7	3	1.0	1.0
3	邱文嘉	中国电子科技集团公司第二十八研究所	2	2	1.0	1.0