基于自适应颜色模型的炉膛火焰识别方法

• 作者: 周文举 张平改 彭晨 王灵 费敏锐
• 来源期刊: 中国科学（信息科学）
• 关键词: 自适应 颜色模型 火焰识别 人类学习优化 阈值
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 复杂系统智能仿真与控制专刊
• 页码范围: 856-870
• 页数: 15页
• 语种: 中文

摘要

炉窑和锅炉燃烧系统是一个复杂的非线性系统.针对当前炉膛火焰燃烧状况识别效果不理想、检测存在延迟等问题, 提出了一种自适应颜色模型的火焰识别方法, 以改善燃烧火焰的识别效果.首先, 根据炉膛火焰燃烧特性设计含变量的自适应颜色模型, 并采用最大类间方差法推导出自适应颜色模型中变量阈值的表达式;在此基础上, 利用人类学习优化算法快速求解出最佳分割阈值, 从而快速、精确地识别出炉膛火焰燃烧状况.最后, 开展了仿真实验验证, 结果表明所提出方法具有有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费敏锐	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	190	1882	20.0	34.0
2	彭晨	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	13	18	2.0	4.0
3	王灵	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	10	63	4.0	7.0
4	周文举	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	5	10	1.0	3.0
5	张平改	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	1	0	0.0	0.0