原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
控制器中,误差是生成控制量的主要信息来源,其所含信息质量直接决定当前时刻的控制效果.本文利用误差有效值来反映周期误差能量的变化,通过设定其变化强度阈值对非严格重复信息进行选择和剔除,从而提高学习控制的信息品质.将学习控制简化为仅含有一个2N阶滤波器的单位正反馈环节,通过分析学习控制周期收敛条件,并结合逆变系统运行基波以及各次谐波频带,给出了滤波器截止频率的确定方法.抗扰环节则利用扩张状态观测器对负载电流等非严格重复扰动进行估计,并将其影响提前在控制端抵消,使得学习过程免受非严格重复的负面影响.MATLAB/Simulink仿真验证表明,该方法对抑制短时扰动造成的输出电压周期波动有良好效果,逆变器稳定性得到进一步提高.
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文献信息
篇名 非严格重复逆变器系统自抗扰学习控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 数据驱动 迭代学习控制 扩张状态观测器 逆变器 非严格重复
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 纪念韩京清先生逝世10周年专刊
研究方向 页码范围 1663-1671
页数 9页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2018.80322
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯忠生 北京交通大学电子信息工程学院先进控制系统研究所 56 1205 23.0 33.0
2 孟琦 北京交通大学电子信息工程学院先进控制系统研究所 4 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
迭代学习控制
扩张状态观测器
逆变器
非严格重复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
论文1v1指导