趋优算子和Levy Flight混合的粒子群优化算法

• 作者: 康强 张新明 涂强 王霞
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 趋优算子 智能优化算法 LevyFlight 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 421-429
• 页数: 9页
• 分类号: TP181
• 字数: 5677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.016

摘要

针对Levy Flight粒子群优化算法(LFPSO)普适性不强和搜索效率不高等问题,提出了一种改进的LFPSO算法(ILFPSO),即趋优算子与Levy Flight混合的粒子群优化算法.首先,对Levy Flight进行改进,防止产生无效解,得到改进的Levy Flight;然后,将既有一定全局搜索能力又有较强局部搜索能力的趋优算子与改进的Levy Flight有机融合,以便更好地平衡算法的全局和局部搜索能力;最后,对速度边界动态调整,有利于搜索前期找到全局最优点和搜索后期找到局部最优解.28个benchmark函数优化仿真结果表明,与4种最先进的PSO改进算法LFPSO、ELPSO、SRPSO和RLPSO相比,ILFPSO更具有竞争性的优化性能、更好的普适性和更快的运行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新明	河南师范大学计算机与信息工程学院	68	922	13.0	28.0
3	王霞	河南师范大学计算机与信息工程学院	33	110	6.0	9.0
6	涂强	河南师范大学计算机与信息工程学院	13	105	7.0	10.0
7	康强	河南师范大学计算机与信息工程学院	15	90	6.0	8.0