基于加权边缘弱化引导滤波的人脸光照补偿

• 作者: 余拓 陈莹
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照补偿 光照模型 高斯模糊 引导滤波 岭回归 损失函数 自商图
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 373-379
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201612011

摘要

光照的变化是影响人脸识别结果的重要因素之一,针对这一问题,提出一种基于加权边缘弱化引导滤波的人脸光照补偿方法.首先为引导滤波损失函数添加一个可区分边缘细节的惩罚项,然后为惩罚项加权,加权系数由正面光照样本的类间平均脸计算得到,最后将滤波后的图像作为自商图中的平滑图,得到光照补偿图像.实验结果表明,该方法弱化了人脸平滑区域由光照造成的边缘细节噪声,且使用光照补偿图像作为人脸识别输入,能有效提高人脸识别准确率,特别在光照大范围变化时,识别准确率提升程度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莹	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	101	401	10.0	14.0
2	余拓	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0