改进暗通道先验的低光照缝隙图像增强算法

• 作者: 刘凯 孙小凯 王扬威 赵东标
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低光照 图像增强 暗通道 透射率
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 618-625
• 页数: 8页
• 分类号: TP751|TP391
• 字数: 5403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16448

摘要

针对工业环境中缝隙图像由于低光照而产生的模糊不清和对比度低等问题, 提出一种基于改进暗通道的缝隙图像增强算法. 首先将输入图像进行滤波并反转; 然后采用改进的暗通道估算大气光值和初始透射率, 利用引导滤波和中值滤波优化初始透射率, 达到平滑图像和保持边缘的目的; 最后将增强后的反转图像反转, 实现低光照缝隙图像增强. 实验结果表明, 该算法能够有效地改善低光照缝隙图像的感知质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凯	南京航空航天大学机电学院	77	385	10.0	16.0
2	赵东标	南京航空航天大学机电学院	161	1433	20.0	28.0
3	王扬威	南京航空航天大学机电学院	17	50	5.0	6.0
4	孙小凯	南京航空航天大学机电学院	1	0	0.0	0.0