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摘要:
针对电子医疗信息过载和医疗资源严重不足的问题,本文以辅助诊疗的结果为基础,将Skyline查询和局部范围内基于协同过滤的评分方式有机结合,提出了一种面向智能导诊的个性化推荐算法.实验结果表明,本文提出的算法能为用户提供个性化的合理推荐结果.该方法对合理分配和使用医疗资源有很大的促进作用,能从一定程度上缓解就诊压力,提高就诊质量,具有重要的实用价值和社会意义.
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文献信息
篇名 面对智能导诊的个性化推荐算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 辅助诊疗 智能导诊 Skyline查询 医疗推荐 协同过滤 推荐系统 大数据 个性化
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 352-358
页数 7页 分类号 TP311
字数 6577字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201711036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏志 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 69 557 12.0 21.0
2 张岩 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 81 496 11.0 20.0
3 马钰 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 6 2.0 2.0
4 张义策 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
辅助诊疗
智能导诊
Skyline查询
医疗推荐
协同过滤
推荐系统
大数据
个性化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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