基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着搜索引擎的快速发展,个性化搜索、社会化搜索已经成为搜索引擎发展的主要发展方向.本文针对用户搜索经验的再利用问题,探索个性化搜索算法.在简要介绍前期工作基础上,重点讨论了用户建模技术、检索案例以及案例排名等问题,提出了一种基于CBR的个性化推荐算法,并在ExpertRec推荐系统进行实验,结果表明,该算法推荐效果良好.
推荐文章
一种基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法
个性化推荐
稀疏矩阵划分
协同过滤
一种基于社区发现的微博个性化推荐算法
微博推荐算法
用户模型
社区发现
效用函数
一种改进的基于协同过滤的个性化推荐算法
普适计算
同过滤
性化推荐
协同过滤的一种个性化推荐算法研究
协同过滤
稀疏矩阵
相似度
个性化推荐
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于CBR的个性化推荐算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 个性化搜索 推荐算法 案例推理 推荐系统
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-156
页数 分类号 TP391.1
字数 6313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余雪丽 太原理工大学计算机科学与技术学院 106 793 15.0 23.0
2 卓广平 太原理工大学计算机科学与技术学院 1 10 1.0 1.0
3 孙静宇 太原理工大学计算机科学与技术学院 17 52 4.0 5.0
4 李鲜花 5 16 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (11)
1972(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
个性化搜索
推荐算法
案例推理
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导