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摘要:
[目的]本文旨在研发一款用于草莓损伤检测的专用电子鼻系统.[方法]该系统主要包含软、硬件两大部分,其中硬件部分包含由6个金属氧化物传感器(MOS)构成的传感器阵列、密闭气室、采集电路及洗气净化装置;软件部分则分为数据采集模块和数据分析及模式判别模块.以'红颜'草莓品种为研究对象,静态提取草莓果实的顶部空气,传感器接触敏感气体分子产生电信号,经模数转换成数值输送至电脑(PC)端后,由数据分析及模式判别模块对试验数据进行预处理、特征提取及模式识别,最终根据所建模型获得判别结果,从而实现对损伤果实的正确识别.[结果]该系统实现了电子鼻小型化、便携式的设计.传感器均对草莓的挥发性气味有不同的响应信号,且损伤草莓与完好草莓的挥发性气味存在差异,表现出不同的"指纹图谱".利用支持向量机(SVM)方法对损伤草莓进行建模,验证试验表明,该模型具有较好的适用性,其判别准确率为92.5%.[结论]研发的电子鼻系统简易、便携,所建立的草莓损伤检测模型具有较高的识别率,对损伤草莓的区分具有可行性,同时也为草莓损伤的检测提供了一种小型化无损检测装置.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于电子鼻技术的草莓损伤检测系统的开发
来源期刊 南京农业大学学报 学科 工学
关键词 电子鼻 草莓 损伤 检测系统
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 食品与工程
研究方向 页码范围 555-561
页数 7页 分类号 TS203
字数 5058字 语种 中文
DOI 10.7685/jnau.201707022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屠康 南京农业大学食品科技学院 182 3053 29.0 45.0
2 潘磊庆 南京农业大学食品科技学院 87 1264 19.0 31.0
3 赵楠 南京农业大学食品科技学院 6 8 2.0 2.0
4 孙柯 南京农业大学食品科技学院 8 36 4.0 5.0
5 邢梦珂 南京农业大学食品科技学院 4 22 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
草莓
损伤
检测系统
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
南京农业大学学报
双月刊
1000-2030
32-1148/S
大16开
南京市卫岗1号
28-53
1956
chi
出版文献量(篇)
2940
总下载数(次)
5
总被引数(次)
46407
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