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基于电子鼻技术的草莓损伤检测系统的开发
基于电子鼻技术的草莓损伤检测系统的开发
作者:
孙柯
屠康
潘磊庆
赵楠
邢梦珂
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电子鼻
草莓
损伤
检测系统
摘要:
[目的]本文旨在研发一款用于草莓损伤检测的专用电子鼻系统.[方法]该系统主要包含软、硬件两大部分,其中硬件部分包含由6个金属氧化物传感器(MOS)构成的传感器阵列、密闭气室、采集电路及洗气净化装置;软件部分则分为数据采集模块和数据分析及模式判别模块.以'红颜'草莓品种为研究对象,静态提取草莓果实的顶部空气,传感器接触敏感气体分子产生电信号,经模数转换成数值输送至电脑(PC)端后,由数据分析及模式判别模块对试验数据进行预处理、特征提取及模式识别,最终根据所建模型获得判别结果,从而实现对损伤果实的正确识别.[结果]该系统实现了电子鼻小型化、便携式的设计.传感器均对草莓的挥发性气味有不同的响应信号,且损伤草莓与完好草莓的挥发性气味存在差异,表现出不同的"指纹图谱".利用支持向量机(SVM)方法对损伤草莓进行建模,验证试验表明,该模型具有较好的适用性,其判别准确率为92.5%.[结论]研发的电子鼻系统简易、便携,所建立的草莓损伤检测模型具有较高的识别率,对损伤草莓的区分具有可行性,同时也为草莓损伤的检测提供了一种小型化无损检测装置.
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文献信息
篇名
基于电子鼻技术的草莓损伤检测系统的开发
来源期刊
南京农业大学学报
学科
工学
关键词
电子鼻
草莓
损伤
检测系统
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
食品与工程
研究方向
页码范围
555-561
页数
7页
分类号
TS203
字数
5058字
语种
中文
DOI
10.7685/jnau.201707022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
屠康
南京农业大学食品科技学院
182
3053
29.0
45.0
2
潘磊庆
南京农业大学食品科技学院
87
1264
19.0
31.0
3
赵楠
南京农业大学食品科技学院
6
8
2.0
2.0
4
孙柯
南京农业大学食品科技学院
8
36
4.0
5.0
5
邢梦珂
南京农业大学食品科技学院
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二级引证文献(0)
2020(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
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节点文献
电子鼻
草莓
损伤
检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京农业大学学报
主办单位:
南京农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2030
CN:
32-1148/S
开本:
大16开
出版地:
南京市卫岗1号
邮发代号:
28-53
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
2940
总下载数(次)
5
总被引数(次)
46407
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