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摘要:
针对移动机器人的定位与建图问题, 提出了基于图优化的单目线特征融合光流的同时定位和地图构建 (SLAM) 的算法.首先, 针对主流视觉SLAM算法因采用点作为特征而导致构建的点云地图稀疏、难以准确表达环境结构信息等缺点, 采用直线作为特征来构建地图, 并采用图优化方法来提高定位精度和地图构建的准确性.然后, 针对定位系统的处理速度很难达到实时性要求, 将光流法引入以达到实时定位的效果.实验表明, 基于线特征的地图构建有较高的建图精度, 并且融合算法克服了光流法定位精度差和特征法处理速度慢的缺点, 可提供较准确的实时定位输出, 并对光照变化和场景纹理较少的情况有一定的鲁棒性.
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图优化
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SLAM
微小机器人
码盘
单目视觉
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 线特征融合光流的单目SLAM算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 移动机器人 单目SLAM 线特征 图优化 光流
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 2198-2204
页数 7页 分类号 TP242
字数 5047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冷建伟 天津理工大学电气电子工程学院 41 156 7.0 9.0
2 贾哲 天津理工大学电气电子工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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移动机器人
单目SLAM
线特征
图优化
光流
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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