基于改进数据挖掘Apriori算法的软件风险管理分析

• 作者: 夏子厚 梁祥波
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 软件风险管理
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 307-311
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2018.02.026

摘要

因初始项集中的数据特征相关, 使关联规则Apriori算法的数据挖掘结果存在误差. 为了解决这个问题, 结合粗糙集理论 (RST), 提出一种改进的关联规则数据挖掘算法; 然后, 将该算法应用到软件工程风险因素和风险缓解因素管理分析中, 提出一种新的软件工程适应性结构. 仿真结果表明, 该改进算法提高了挖掘数据的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁祥波	信阳师范学院数学与统计学院	13	16	3.0	3.0
5	夏子厚	信阳职业技术学院数学与计算机科学学院	3	2	1.0	1.0