稀疏度自适应的广义正交匹配追踪算法

• 作者: 张龙
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知(CS) 稀疏度自适应 重构速度快
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP39

摘要

针对目前的压缩感知（CS）重构贪婪算法,为了进一步提高重构算法适用性,即对信号的稀疏度不用提前知道,并提高算法的重构速度。基于已有的稀疏度自适应算法SAMP、运算快的g OMP,提出一种基于有限等距性质（RIP）的一种稀疏度自适应的估计方式的改进算法,然后根据估计所得稀疏度对信号进行重构。仿真实验结果表明,所提出的算法与现有的重构算法相比较重构成功的概率良好,而且平均运行时间大大降低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张龙	上海海事大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0