基于Mahout的图书推荐系统的设计与实现

• 作者: 刘东旭 吴昌雨 张淼
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 推荐系统 Mahout 协同过滤
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 软件透视
• 页码范围: 47-48
• 页数: 2页
• 字数: 2336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6944.2018.17.021

摘要

为了让用户快速地寻找到自己需要的书籍,文章阐述了一种基于Mahout的图书推荐系统的设计与实现.该系统主要使用Taste引擎来构建用户偏好,使用基于项目的协同协同过滤算法计算物品和物品之间的相似度,向目标用户进行推荐.系统采用分层设计,易于开发和维护,稳定性强,有利于对用户兴趣度的后续数据挖掘研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昌雨		17	79	5.0	8.0
2	刘东旭		12	10	2.0	2.0
3	张淼		5	2	1.0	1.0