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基于改进型KMV模型的中国上市公司信用风险度量研究
基于改进型KMV模型的中国上市公司信用风险度量研究
作者:
胡赛
赵浩
鲁亚军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信用风险
KMV模型
违约距离
上市公司
EGARCH
摘要:
基于现代信用风险计量方法对我国国情的适用性分析,通过修正KMV模型中股权市值等参数,引入EGARCH-M方法估算股权价值波动率,提出适合我国上市公司股权结构特点的改进型KMV模型.对120家非ST与ST上市公司在2015-2017年间的信用风险进行测度,并与前人研究对比,从违约距离整体分布、行业内表现以及基于时间序列的动态跟踪三方面实证分析,证实该模型具有更好的信用风险识别能力和超前的风险预警能力.
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基于Logit和KMV的我国上市公司信用风险的比较研究
上市公司
信用风险
Logit回归模型
KMV模型
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内容分析
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文献信息
篇名
基于改进型KMV模型的中国上市公司信用风险度量研究
来源期刊
征信
学科
经济
关键词
信用风险
KMV模型
违约距离
上市公司
EGARCH
年,卷(期)
2018,(7)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
6-12
页数
7页
分类号
F832.51
字数
7050字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-747X.2018.07.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
赵浩
11
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鲁亚军
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违约距离
上市公司
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
征信
主办单位:
中国人民银行郑州培训学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-747X
CN:
41-1407/F
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市郑花路29号
邮发代号:
36-252
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
4590
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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