混沌海豚群优化灰色神经网络的空中目标威胁评估

• 作者: 刘唐 李卫忠 李志鹏 江洋
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 军事
• 关键词: 目标威胁评估 灰色神经网络 海豚群算法 混沌映射 动态分群 早熟
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1997-2003
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9|E926.4|V274
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0812

摘要

分析空中目标威胁评估特点,综合考虑威胁价值、威胁能力和威胁程度,建立空中目标威胁评估框架;针对海豚群算法易陷入局部最优和早熟收敛等问题,提出一种混沌海豚群算法,将混沌搜索策略引入海豚群算法,通过混沌初始化、动态分群和早熟优化机制,提高算法的全局寻优能力;利用混沌海豚群算法对灰色神经网络的初始参数寻优,通过搜索到的最优解建立基于混沌海豚群算法优化的灰色神经网络模型,并用于空中目标威胁评估.仿真实验表明,混沌海豚群算法优化的灰色神经网络在保证一定收敛速度的基础匕,能够提升寻优精度,对测试集的预测效果优于传统灰色神经网络和基本海豚群优化的灰色神经网络,验证了所提算法模型在空中目标威胁评估中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫忠	空军工程大学防空反导学院	25	98	6.0	9.0
2	李志鹏	空军工程大学防空反导学院	10	23	4.0	4.0
6	江洋	空军工程大学研究生院	5	16	3.0	3.0
7	刘唐	空军工程大学研究生院	4	12	2.0	3.0