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摘要:
膜系统是由多个膜组成的计算单元,具有并行计算和分布式的特性.受膜系统功能和处理化合物方式的启发,将膜系统与烟花爆炸算法结合,提出了膜框架下的烟花爆炸算法.该算法在表层膜中引入拥挤距离和非支配排序来提高算法的局部搜索效率,在外部档案中利用精英反向学习的方法增强算法的全局搜索能力.因此,将膜系统与烟花爆炸算法结合将更好地平衡算法的局部开采和全局勘探能力.仿真实验使用ZDT和DTLZ系列函数对膜计算框架下的烟花爆炸算法进行测试,结果表明:该算法所得的非支配解集更接近真实Pareto前沿,在多样性、收敛性、准确性等方面优于或部分优于其他算法.
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文献信息
篇名 膜计算框架下的多目标烟花爆炸算法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 膜计算 烟花爆炸 多目标优化 非支配排序 非支配解集
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 147-155
页数 9页 分类号 TP301
字数 6554字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵昆 云南财经大学信息学院 24 140 6.0 11.0
2 陈韬伟 云南财经大学信息学院 20 94 6.0 9.0
3 余益民 云南财经大学信息学院 14 10 2.0 3.0
4 毛宗杨 云南财经大学信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
膜计算
烟花爆炸
多目标优化
非支配排序
非支配解集
研究起点
研究来源
研究分支
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重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
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50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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