基于社会力的驾驶员换道决策行为建模

• 作者: 吴丹红 杨达 熊明强 苏刚 蒲云
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路运输 换道决策 社会力 遗传算法 NGSIM数据
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 791-797
• 页数: 7页
• 分类号: U491.2
• 字数: 5443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2018.04.017

摘要

为建立更加简单的换道决策模型和考虑换道车辆和目标车道车辆间的相互作用,在换道效用和安全间隙选择的传统方法基础上,将社会力跟驰模型与换道模型相结合,提出了一种基于社会力的驾驶员主动换道决策行为模型.首先,以社会力模型中跟驰力作为各车道运行效用函数,构建换道目标车道选择效用模型;其次,考虑换道过程车辆纵向安全性,利用跟驰力搭建换道车辆和目标车道车辆间相互作用效用模型以对安全间隙选择进行约束;最后,对所建立的模型利用 NGSIM(next generation simulation)数据和 MATLAB遗传算法工具箱中genetic algorithm函数对多车道下驾驶员换道决策行为(不换道、向右换道、向左换道)进行标定和验证.研究结果表明:基于社会力的主动换道决策模型能够很好地识别出驾驶员的换道决策行为,最优参数在标定数据中对不换道、向右换道、向左换道的识别率分别达到了93. 44%、93. 14%和90. 77%,验证数据中换道决策行为识别率分别达到了86. 16%、80. 00%和80. 27%;标定和验证的单个识别率都在80. 00%以上,整体识别率分别达到92. 66%和83. 28%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲云	西南交通大学交通运输与物流学院	189	3007	32.0	44.0
2	杨达	西南交通大学交通运输与物流学院	26	222	7.0	14.0
6	苏刚	西南交通大学交通运输与物流学院	2	4	2.0	2.0
7	吴丹红	西南交通大学交通运输与物流学院	3	9	2.0	3.0
8	熊明强	西南交通大学交通运输与物流学院	1	2	1.0	1.0