颜色空间统计联合纹理特征的无参考图像质量评价

• 作者: 冉杰文 石文轩 范赐恩 邹炼 颜佳
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无参考图像质量评价 MSCN系数统计 颜色分量 权重LBP直方图
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 916-926
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 6797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20182604.0916

摘要

为了客观评价图像质量,本文提出联合颜色空间统计特征和权重局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)纹理特征的无参考图像质量评价模型.首先,对失真图像进行亮度去均值对比度归一化(Mean Subtracted Contrast Normal-ized,MSCN)操作得到MSCN系数;然后,对MSCN系数提取其统计参数特征和权重LBP直方图特征,其中统计参数由广义高斯模型获得,权重为MSCN系数的幅度.另外,还采用了 Lαβ颜色空间下红绿和蓝黄分量的自然场景统计(Nat-ural Scence Statistics,NSS)特征来增强基于颜色失真的描述,并运用非对称广义高斯模型获得统计参数特征.最后,运用SVR建立图像质量评价指标到主观质量得分的回归模型.在LIVE,CSIQ,TID2013和MLIVE数据库上的实验结果表明:4个数据库加权平均Spearman秩相关系数为0.776,Pearson线性相关系数为0.821,均优于其他方法;图像大小为512×512时特征提取只需0.19 s.本文提出的方法与人眼主观感知具有良好的一致性,并具有复杂度低等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石文轩	武汉大学遥感信息工程学院	17	115	7.0	10.0
2	颜佳	武汉大学电子信息学院	20	309	9.0	17.0
3	邹炼	武汉大学电子信息学院	18	104	8.0	9.0
4	范赐恩	武汉大学电子信息学院	21	202	7.0	13.0
5	冉杰文	武汉大学电子信息学院	1	9	1.0	1.0