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一类周期均值回复过程的最小二乘估计
一类周期均值回复过程的最小二乘估计
作者:
潘玉荣
贾朝勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最小二乘估计
均值回复过程
渐近正态性
中心极限定理
摘要:
考虑一类周期均值回复过程的参数估计问题.基于连续样本轨道,应用最小二乘技巧构造了漂移项中未知参数的估计量.并利用多重随机积分的中心极限定理,证明了当观察的周期数趋向无穷大时该最小二乘估计量具有渐近正态性.
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文献信息
篇名
一类周期均值回复过程的最小二乘估计
来源期刊
佳木斯大学学报(自然科学版)
学科
关键词
最小二乘估计
均值回复过程
渐近正态性
中心极限定理
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
数理科学
研究方向
页码范围
483-487
页数
5页
分类号
字数
3853字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-1402.2018.03.044
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
潘玉荣
蚌埠学院理学院
24
18
2.0
3.0
2
贾朝勇
蚌埠学院理学院
28
59
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7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘估计
均值回复过程
渐近正态性
中心极限定理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
主办单位:
佳木斯大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-1402
CN:
23-1434/T
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省佳木斯市学府街148号
邮发代号:
14-176
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
总被引数(次)
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