基于改进水平集的肝脏CT图像分割方法

• 作者: 段喜龙 王静 陈英
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 肝脏CT图像 改进水平集 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)10-0044-03

摘要

针对测地线主动轮廓(GAC)法和Shi水平集分割方法存在的缺点,提出适用肝脏CT图像的改进策略.采用图像预处理技术实现算法初始曲线的自动化;利用加权中值和平均梯度改进GAC算法、引入Poisson函数改进Shi算法;采用连通域提取技术、图像填充技术以及部分手动的方式得到分割后肝脏区域的标的图像.基于峰值信噪比、交互信息和分割错误率对分割效果进行评价的实验结果表明:改进后的水平集方法不仅有效地提高了肝脏区域分割的准确率,也降低了算法的时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英	南昌航空大学软件学院	37	165	6.0	11.0
2	段喜龙	南昌航空大学软件学院	14	59	4.0	7.0
3	王静	南昌航空大学软件学院	5	5	2.0	2.0