特征融合自适应目标跟踪

• 作者: 储珺 缪君 钟国崇
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 权重 特征融合 模型自适应更新
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机视觉
• 页码范围: 939-944
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2018050939

摘要

经典视觉单目标跟踪方法通常以单特征描述被跟踪的目标.但在实际场景中,目标因受外界因素如光照或自身变化如形变的影响而发生变化.为了更好地描述目标,首先引入HOG特征和CN特征,利用传统的特征提取方法,训练得到各自的相关滤波器;然后与各自特征相关滤波得到各自的响应图;最后采用实际响应与期望响应的差值法求得各自响应图的权重,将其与各响应图自适应融合得到目标的最终位置,并自适应更新各自的模型.实验选取公共数据集OTB2013的34个彩色视频帧序列对不同算法进行定性和定量地分析和论证.相比效果最好的DSST算法,平均中心误差减少了7.8像素,成功率提高了1.2％,精度提高了2.3％.实验结果表明该算法具有较好的跟踪鲁棒性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储珺	南昌航空大学计算机视觉研究所	69	563	12.0	20.0
2	缪君	南昌航空大学计算机视觉研究所	18	95	6.0	9.0
3	钟国崇	南昌航空大学计算机视觉研究所	1	1	1.0	1.0