基于光谱和形状的遥感图像分割质量评估方法

• 作者: 张雪锋 薛云 韦兴旺
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 遥感图像 光谱 形状 最优尺度 区域
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 1489-1499
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

针对多尺度遥感图像的分割质量评估问题,提出了一种光谱和形状相结合的分割质量评估方法.首先,采用超像元方法对图像进行初始分割,将图像过分割为若干区域;其次,根据合并准则迭代合并相邻区域来生成各尺度图像,其中,使用尺度集结构来索引各尺度的区域,使用邻接图来记录各尺度下区域间关系;然后给出各尺度图像形状紧凑性和平滑性的计算公式,并结合各尺度图像光谱特征计算出各尺度图像的同质性和异质性;最后根据贝叶斯风险最小准则选择最优分割尺度.实验结果表明,该方法可以适应不同图像内对象特质,使得最优分割尺度的选择更合理,图像分割效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪锋	西安邮电大学通信与信息工程学院	73	839	16.0	26.0
2	韦兴旺	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	薛云	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0