众包平台任务定价的一类新方法

• 作者: 严灵毓 冯云乔
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 数学
• 关键词: 任务定价 信誉度 聚类分析 双目标优化模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: O21
• 字数: 4489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2018.04.019

摘要

以众包平台中的“拍照赚钱”任务为例,分析影响这一任务定价和完成率的影响因素.采用更加精确的距离模型代替经纬度.通过建立logistic回归模型来拟合先前任务的完成率,建立了指数型多元回归定价模型.采用基于聚类分析的任务打包算法.将会员按信誉度高低排序,依次分发任务.借助双目标优化模型实现最优打包方案.仿真结果表明,该方法的任务完成增长率相对于传统方案增长了40.06％,总成本减少了12.54％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严灵毓	湖北工业大学计算机学院	7	16	2.0	3.0