基于词性合并的浅层句法分析方法研究

• 作者: 刘利
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 文本信息 知识库构建 信息提取 词性合并
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2850字
• 语种: 中文

摘要

互联网已是一个海量的开放式知识库,如何提取里面有价值的信息,成为当今研究的热点.而网页作为互联网信息承载的载体,有其独特的特点,如形式多样、有网页标题等,对网页文本信息进行抽取并结构化是知识库构建的基础.本文对网页信息进行正文信息抽取、代词消解、文本信息提取等处理过程,并提出基于词性合并的浅层句法分析方法,能更好地适应文本信息内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘利	泸州职业技术学院信息工程系	7	1	1.0	1.0