基于移动平台热成像的行人检测随机蕨分类器

• 作者: 张磊 诸葛琳娜
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 物理学
• 关键词: 视觉光学 行人检测 随机蕨分类器 特征提取 热成像图片 在线学习
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 视觉,颜色与视觉光学
• 页码范围: 454-460
• 页数: 7页
• 分类号: O439
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP55.013301

摘要

傍晚至清晨的照度低,成为交通意外、安全事故、犯罪事件的高发时间段.将适用于低照度环境下的热成像摄像机安装于移动平台,实现了监控区域的扩展.首先框选热成像图片中的行人及背景区域,然后提取亮度特征和方向中心对称-局部二值模式纹理特征进行随机蕨分类器的训练及分类;利用检测到的目标扩展训练样本库,更新分类器的后验概率分布,实现了分类器的在线自主学习.通过仿真测试,得到该算法对车载视频的运算速度为242.18 s,误检率为9.53％;对无人机视频的运算速度为14.93 s,误检率为4.52％.该算法的误检率低、分类速度快、便于移植,适用于对实时性要求较高的应用场合,具有一定的实际工程意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊		98	368	12.0	15.0
2	诸葛琳娜		1	0	0.0	0.0