基于视频的行人车辆检测与分类

• 作者: 唐慧明 杨阳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 行人车辆检测 智能监控 运动目标检测 目标跟踪 目标分类 模型估计
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: ?人工智能及识别技术?
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.11.027

摘要

针对传统智能监控中行人车辆检测与分类算法存在目标分割不完整、分类准确率低等问题，提出一种基于视频的行人车辆检测与分类算法。利用领域信息动态调整置信区间构造混合高斯模型，采用卡尔曼滤波预测目标下一帧的位置。通过自适应EM聚类方法提取目标长宽比和面积作为特征，将目标分为行人和车辆。在模型估计过程中假设相邻帧目标做匀速直线运动，推导出目标面积变化满足线性关系，并对目标跟踪和分类进行修正，进一步提高检测准确性。实验结果表明，该算法的人车检测准确率达到90%以上，分类准确率达到80%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐慧明	浙江大学信息与通信工程研究所	29	390	10.0	19.0
3	杨阳	浙江大学信息与通信工程研究所	20	64	6.0	7.0