国际音标图像字符细化方法

• 作者: 孙孝坤 黄继风
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 国际音标 字符 细化
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与视频处理
• 页码范围: 214-220
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2018020214

摘要

对图像文字进行细化有助于突出文字的形状特点和减少冗余的信息量,在文字识别领域有着重要的应用.在分析研究传统细化算法后,针对传统细化出现的畸变、细化不完全现象,提出了一种对国际音标图像字符的细化方法.该算法通过对文字区域的边缘分类标记,并判断被标记点是否满足可去除条件,然后逐步去除边缘像素点,最终能让国际音标图像字符的宽度细化到一个像素宽度.针对国际音标图像字符的实验表明,该算法能够准确地对国际音标图像字符进行细化,且简单高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄继风	上海师范大学信息与机电工程学院	55	243	8.0	12.0
2	孙孝坤	上海师范大学信息与机电工程学院	1	2	1.0	1.0